Dolar 35,1981
Euro 36,7471
Altın 2.968,65
BİST 9.724,50
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 13°C
Az Bulutlu
İstanbul
13°C
Az Bulutlu
Pts 13°C
Sal 12°C
Çar 12°C
Per 11°C

Yapay zeka dilinizin sizinle ilgili söylediklerini çözümlüyor

Bilim insanlarının yeni geliştirdiği yapay zeka algoritması dil rengine bakarak kişilere teşhis koyabiliyor.

Yapay zeka dilinizin sizinle ilgili söylediklerini çözümlüyor
23 Ağustos 2024 2:32 PM
39

Bilim insanlarının ortaklaşa çalışması sonucu ortaya çıkan yeni yapay zeka algoritması söylenene göre dil rengine bakarak hastalıkları yüzde 96 oranında doğrulukla teşhis edebiliyor. Her ne kadar son teknoloji olsa da dile bakarak bazı hastalıkların teşhis edilmesi 2000 yıllık bir geçmişe sahip.

YAPAY ZEKA ALGORİTMASI DİL RENGİNDEN HASTALIK TEŞHİS EDEBİLİYOR

Hastalıkları teşhis etmeye gelince, geleneksel Çin tıbbı ve diğer uygulamalar için sıklıkla dile başvuruluyor. Dilin rengi başta olmak üzere, şekli, kalınlığı veya üstünde oluşan tabakaya göre kanserden, diyabete ve hatta astım gibi hastalıkların bile teşhis edilmesi mümkün oluyor.

Güney Avustralya Üniversitesi ve Irak Orta Teknik Üniversitesi arasındaki araştırmacılar ekibi kısa bir süre önce konu hakkındaki çalışmalarını hakemli Technologies dergisinde yayınladılar.

Araştırmada insan dillerinin hastalıkları etkin bir şekilde tespit etmedeki rolüne vurgu yapıldı. Vücudun iç organlarıyla bağlantılı benzersiz özelliklere ve niteliklere sahip olduğu söylenen dilin, renk değişimlerinin gözlemlenmesi de önemli.

Araştırmanın kıdemli yazarlarından Ali Al-Naji “Genellikle diyabet hastalarının dili sarı, kanser hastalarının dili kalın bir yağ tabakasıyla kaplı ve mor, akut inme geçiren hastaların dili ise alışılmadık şekilde kırmızı olur” diyor.

Öte yandan beyaz dil aneminin göstergesi olabiliyorken, mavi veya mor renk damarsal ya da gastrointestinal sorunlara ya da astıma işaret edebilir.

Daha yakın tarihli vakalarda ise koyu kırmızı diller, şiddetli Kovid-19 vakalarının kanıtı olabileceği ortaya çıkmıştı.

Algoritma 5 bin 260 görselle eğitildi. Farklı renk dilleri ve ilişkilendirilen hastalıkların algılaması sağlandı. Mantar enfeksiyonu, astım ve Kovid-19 gibi hastalıklar bir dizi gösterilen örnekten biriydi.

Yapay zeka algoritmasını eğiten bilim insanları, daha sonra onu gerçek zamanlı test etmeye başladı. Algoritma, kameraya 20 santimetre uzaklıktan dillerini gösteren katılımcıların hastalıkları kayda değer bir doğrulukla bilmeyi başardı.

Bilim insanları akıllı telefonların bu sayede bazı hastalıkların tespit edilmesinde kullanılabileceğini düşünüyor.

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.